太薄了！三星Galaxy S25全系列露脸！

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辽宁新闻11月7日电10月28日至11月1日，列露脸本溪市举行2024年度全市党外中青年干部训练班。参训学员共同表明，全系经过此次体系学习训练，理论知识得到充分，思维认识得到提高，意志品质得到训练

太薄本文将介绍根据米尔电子MYD-LMX93开发板（米尔根据NXPi.MX93开发板）的根据OpenCV的人脸检测计划测验。要完成人脸辨认功用，列露脸首先要进行人脸检测，判别出图片中人脸的方位，才干进行下一步的操作。【参考资料】运用OpenCV工具包成功完成人脸检测与人脸辨认，全系包含传统视觉和深度学习办法（附完好代码，全系模型下载......）_opencv人脸辨认-CSDN博客【Haar级联检测器预练习模型下载】opencv/opencv:OpenSourceComputerVisionLibrary(github.com)下载好的，在opencv-4.x\data\haarcascades文件夹下有模型，把他上传到开发板。

OpenCV供给了一个十分简略的接口，太薄用于相机捕捉一个视频(我用的电脑内置摄像头)1、太薄装置python3-opencvaptinstallpython3-opencv2、检查摄像头支撑的格局与分辨率root@debian:~#v4l2-ctl--device=/dev/video0--list-formats-ext经测验，只能支撑640*480为此树立opencv_test.pyimportcv2video=cv2.VideoCapture(0)设置相机参数video.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,1280)video.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,720)whileTrue:ret,frame=video.read()cv2.imshow(Avideo,frame)c=cv2.waitKey(1)ifc==27:breakvideo.release()cv2.destroyAllWindows()保存后履行python3opencv_test.pyOpenCV装好后，可认为后边的人脸检测供给可行性。OpenCV人脸检测办法在OpenCV中首要运用了两种特征（即两种办法）进行人脸检测，列露脸Haar特征和LBP特征。

【编写检测代码】importnumpyasnpimportcv2ascvif__name__==__main__:#(6)运用Haar级联分类器预练习模型检测人脸#读取待检测的图片img=cv.imread(yanmi.jpg)print(img.shape)#加载Haar级联分类器预练习模型model_path=haarcascade_frontalface_alt2.xmlface_detector=cv.CascadeClassifier(model_path)##运用级联分类器检测人脸faces=face_detector.detectMultiScale(img,scaleFactor=1.1,minNeighbors=1,minSize=(30,30),maxSize=(300,300))print(faces.shape)#(17,4)print(faces[0])#(x,y,width,height)#制作人脸检测框forx,y,width,heightinfaces:cv.rectangle(img,(x,y),(x+width,y+height),(0,0,255),2,cv.LINE_8,0)#显现图片cv.imshow(faces,img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()【试验作用】运转程序后，全系能够正确地辨认，全系作用如下：。

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(责任编辑：延边朝鲜族自治州)